SPSS统计分析教程-全国中医药行业高等教育“十三五”规划教材(供中医药院校各专业用)
作者:刘仁权 主编
定价:35.00
ISBN号:9787513236201
出版日期:2016-11-01
字数:312000
装帧:平装
开本:16开
出版社:中国中医药出版社
随着中医药事业的蓬勃发展，以及全国高等中医药院校教育教学改革的逐步推进，作为中医药研究方法的中医药统计学已经逐渐为广大医药工作者和科学研究者所重视，并广为应用，但是统计学中大量的数学公式和复杂计算是人们认为统计学难学、难掌握的根源，使人们面对统计学望而生畏、不知所措。统计分析软件的应用正好克服了统计学学习和应用过程中的这些困难。在统计学课程中，学习统计学基本理论，然后使用统计分析软件进行计算，不用背公式，就可以完成统计计算。统计学和统计软件相结合，构成了一个完整的整体。在教学中，统计软件可以作为统计学的后继课程，也可以在统计学课程的教学过程中穿插进行。

《SPSS统计分析教程（新世纪第2版 供中医药院校各专业用）》介绍的统计软件是SPSS22.0.SPSS是世界公认的标准统计分析软件之一，也是应用*为广泛的统计分析软件。SPSS*鲜明的特点就是操作简单、易学易用，只需通过鼠标点击，便可以完成统计计算和分析，而且输出结果直观、清晰、专业。所以，SPSS受到广大用户特别是非统计学专业人员的青睐，是非统计学专业人员的第1选择统计软件。

《SPSS统计分析教程（新世纪第2版 供中医药院校各专业用）》共16章，章节的顺序尽量按照统计学教材的顺序编排，这样便于读者与统计学教材对照和学习，同时兼顾了SPSS菜单的位置。第1-3章介绍SPSS数据文件的建立和管理；第4-5章介绍描述性统计分析；第6-10章介绍基本统计方法，包括t检验、方差分析、X2检验、非参数检验、相关与回归；第11～15章介绍高级统计方法，包括Logistic回归分析、生存分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、信度分析；第16章介绍常用统计图形的绘制。

《SPSS统计分析教程（新世纪第2版 供中医药院校各专业用）》的编写力求简明、实用，每个例题均配有原始实例数据，每一实例均从原始数据的数据录入开始介绍，对菜单和对话框操作、输出结果的解释都进行了详尽的介绍。为了便于读者巩固实例的学习，《SPSS统计分析教程（新世纪第2版 供中医药院校各专业用）》每一章后面均有本章小结并配有习题。

《SPSS统计分析教程（新世纪第2版 供中医药院校各专业用）》的编写得到了全国高等中医药教材研究会和各个高等中医药院校同仁的大力支持，河南中医药大学和山东中医药大学对《SPSS统计分析教程（新世纪第2版 供中医药院校各专业用）》的编写会和定稿会给予了热情的接待和周到的安排，《SPSS统计分析教程（新世纪第2版 供中医药院校各专业用）》的编写还吸收和借鉴了其他教材和文献的资料，在此表示由衷的感谢！

《SPSS统计分析教程（新世纪第2版 供中医药院校各专业用）》中难免有不妥之处，恳请广大读者提出宝贵意见，以使我们不断完善本教材。

1  SPSS概述
  1.1  IBM SPSS Statistics简介
  1.2  SPSS的启动与退出
    1.2.1  启动SPSS
    1.2.2  退出SPSS
  1.3  使用SPSS处理数据的基本步骤
  1.4  SPSS窗口介绍
    1.4.1  sPSS数据编辑窗口
    1.4.2  SPSS语法编辑窗口
    1.4.3  SPSS结果输出窗口
    1.4.4  SPSS的其他窗口
  1.5  SPSS帮助系统
    1.5.1  在窗口中获取帮助信息
    1.5.2  在对话框中获取帮助信息
  本章小结
  习题1
2  数据文件的建立
  2.1  数据文件的建立
  2.2  变量的属性及其设置
  2.3  数据的输入和编辑
    2.3.1  数据的输入
    2.3.2  数据的编辑
  2.4  数据文件的操作
    2.4.1  数据文件的保存
    2.4.2  数据文件的打开。
    2.4.3  数据文件的读写属性设置
  2.5  外部数据的导八
    2.5.1  Excel文件（*.xls）的导入
    2.5.2  Access文件（*.mdb）的导人
  本章小结
  习题2
3  数据文件的管理
  3.1  表达式和函数
    3.1.1  运算符和表达式
    3.1.2  函数
  3.2  生成新变量
  3.3  重新编码
  3.4  自动编码
  3.5  记录的排序
  3.6  记录的选择
  3.7  查找重复记录
  3.8  数据的转置
  3.9  变量加权
  本章小结
  习题3
4  统计描述
  4.1  频数分布分析
  4.2  描述性统计分析
  4.3  探索性分析
  4.4  列联表资料分析
  本章小结
  习题4
5  自定义表格
  5.1  简单的自定义表格
  5.2  复杂的自定义表格
  5.3  自定义表格的选项卡
  本章小结
  习题5
6  t检验
  6.1  计量资料的分层计算
  6.2  单样本t检验
  6.3  两组配对样本t检验
  6.4  两组独立样本t检验
  本章小结
  习题6
7  方差分析
  7.1  完全随机设计资料的方差分析
  7.2  随机区组设计资料的方差分析
  7.3  拉丁方试验设计资料的方差分析
  7.4  交叉设计资料的方差分析
  7.5  析因设计资料的方差分析
  7.6  正交试验设计资料的方差分析
  7.7  裂区设计资料的方差分析
  7.8  嵌套设计资料的方差分析
  7.9  协方差分析
  7.10  重复测量设计资料的方差分析
    7.10.1  单组重复测量设计资料的方差分析
    7.10.2  多组重复测量设计资料的方差分析
  本章小结
  习题7
8  X2检验
  8.1  四格表资料的X2检验
  8.2  配对四格表的X2检验与一致性检验
  8.3  行×列表资料的X2检验
  8.4  分层资料的驴检验
  本章小结
  习题8
9  非参数检验
  9.1  X2检验
  9.2  二项分布检验
  9.3  游程检验
  9.4  单样本K-S检验
  9.5  两相关样本的非参数检验
  9.6  两个独立样本的非参数检验
    9.6.1  两组计量资料的非参数检验
    9.6.2  两组等级资料的非参数检验
  9.7  多个独立样本的非参数检验
    9.7.1  多组计量资料的非参数检验
    9.7.2  多组等级资料的非参数检验
  9.8  多个相关样本的非参数检验
  本章小结
  习题9
10  相关与回归分析
  10.1  双变量相关分析
  10.2  偏相关分析
  10.3  一元线性回归
  10.4  多元线性回归
  lO.5  逐步回归
  10.6  曲线拟合
  10.7  非线性回归
  本章小结
  习题10
11  Logistic回归分析
  11.1  二分类资料的Logistic回归分析
    11.1.1  一个二分类自变量的二分类Logistic回归
    11.1.2  两个二分类自变量的二分类Logistic回归
    11.1.3  无序多分类自变量的二分类Logistic回归
    11.1.4  有序多分类自变量的二分类Logistic回归
    11.1.5  引入数值型自变量的二分类Logistic回归
  11.2  有序多分类资料的Logistic回归分析
  11.3  无序多分类资料的Logistic回归分析
  11.4  条件Logistic回归分析
    11.4.1  1∶1配比的Logistic回归
    11.4.2  1∶m配比的Logistic回归
  11.5  LD50的计算
  本章小结
  习题11
12  生存分析
  12.1  寿命表方法
  12.2  乘积极限法
  12.3  Cox比例风险回归模型
  本章小结
  习题12
13  聚类分析和判别分析
  13.1  两步聚类
  13.2  K类中心聚类
  13.3  系统聚类
  13.4  判别分析
  本章小结
  习题13
14  主成分分析和因子分析
  14.1  主成分分析
  14.2  因子分析
  本章小结
  习题14
15  信度分析
  15.1  信度分析介绍
  15.2  信度分析实例
  本章小结
  习题15
16  常用统计图形
  16.1  图形菜单
  16.2  条图与三维条图
  16.3  线图与点图
  16.4  饼图与面积图
  16.5  箱图、误差图与高低图
  16.6  直方图与金字塔图
  本章小结
  习题16
主要参考书目

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