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医药数理统计方法 第7版七版 十四五规划教材 全国高等学校药学类专业第九轮规划教材 高祖新
书名：医药数理统计方法 第7版七版
定价：69.00元
作者：李秀昌
出版社：人民卫生出版社
出版日期：2023年12月第1版
ISBN：9787117354721
开本：16开
为了更好地贯彻落实《教育x部 国家卫生健康委 国家中医药管理局关于深化医教协同进一步推动中医药教育改革与高质量发展的实施意见》《“十四五”中医药发展规划》和全国中医药人才工作会议精神，人民卫生出版社在教育x部、国家卫生健康委员会、国家中医药管理局的领导下，在上一轮教材建设的基础上，经过深入调研和充分论证，启动第四轮全国高等学校中医药教育规划教材的编写和修订工作。本教材根据医药数理统计课程的基本要求，结合国家卫生健康委"十四五"本科规划教材建设的指导思想和总体原则，对"十三五"期间编写的第二版规划教材进行修订。本次修订对部分内容进行了删改，补充了一些内容。习题做了部分调整，习题答案附书后，并增加了部分提示。本次编写还增加了融合教材内容和思政元素，将现代化教育技术引入其中。使整套教材通俗易学，增加学习的灵活性，利于提高学生的学习兴趣和对知识的理解掌握。

第一章　事件与概率 / １
　 第一节　 随机事件及其运算 / １
　 　 一、 随机事件 / １
　 　 二、 事件之间的关系及运算 / ２
　 第二节　 事件的概率 / ４
　 　 一、 频率与统计概率 / ４
　 　 二、 古典概率 / ５
　 第三节　 概率的基本运算法则 / ６
　 　 一、 概率的加法定理 / ６
　 　 二、 条件概率和乘法定理 / ７
　 第四节　 全概率与逆概率公式 / １０
　 　 一、 全概率公式 / １０
　 　 二、 逆概率公式(贝叶斯公式)/ １０
第二章　随机变量的概率分布与数字特征 / １４
　 第一节　 离散型随机变量的概率分布 / １４
　 　 一、 随机变量 / １４
　 　 二、 离散型随机变量的概率函数 / １５
　 　 三、 离散型随机变量的分布函数 / １５
　 　 四、 常见的离散型随机变量的概率分布 / １６
　 第二节　 连续型随机变量的概率分布 / ２０
　 　 一、 连续型随机变量的概率分布 / ２１
　 　 二、 正态分布(高斯分布)/ ２２
　 　 三、 其他常见的连续型变量的分布 / ２４
　 第三节　 随机变量数字特征 / ２５
　 　 一、 均数(数学期望)/ ２５
　 　 二、 方差和标准差 / ２７
　 　 三、 变异系数 / ２８
　 第四节　 三种重要的分布关系 / ２９
　 　 一、 二项分布的泊松近似 / ２９
　 　 二、 二项分布的正态近似 / ２９
　 　 三、 泊松分布的正态近似 / ３０
　 第五节　 大数定律和中心极限定理 / ３０
　 　 一、 切比雪夫不等式 / ３０
　 　 二、 大数定律 / ３１
　 　 三、 中心极限定理 / ３１
第三章　随机抽样及抽样分布 / ３４
　 第一节　 随机抽样 / ３４
　 　 一、 总体和个体 / ３４
　 　 二、 随机抽样 / ３４
　 第二节　 样本的数字特征 / ３５
　 　 一、 统计量 / ３５
　 　 二、 样本的数字特征 / ３５
　 第三节　 抽样分布 / ３７
　 　 一、 正态随机变量的性质 / ３７
　 　 二、 样本均数的分布 / ３７
　 　 三、 χ２ 分布/ ３８
　 　 四、 ｔ 分布 / ４０
　 　 五、 Ｆ 分布 / ４２
　 第四节　 样本分布图 / ４４
第四章　连续型随机变量的参数估计与检验 / ４８
　 第一节　 参数估计 / ４８
　 　 一、 参数点估计 / ４８
　 　 二、 区间估计的概念 / ５０
　 　 三、 正态总体均数 μ 的区间估计/ ５０
　 　 四、 正态总体方差 σ２ 的区间估计 / ５５
　 第二节　 假设检验原理 / ５７
　 　 一、 假设检验的基本思想 / ５７
　 　 二、 假设检验的一般步骤 / ５８
　 　 三、 假设检验的两类错误 / ５９
　 第三节　 单个正态总体的参数检验 / ５９
　 　 一、 单个正态总体均数 μ 的假设检验/ ５９
　 　 二、 单个正态总体方差 σ２ 的假设检验 / ６０
　 第四节　 两个正态总体参数的假设检验 / ６１
　 　 一、 两个正态总体的方差齐性检验 / ６１
　 　 二、 配对比较两个正态总体均数的检验 / ６２
　 　 三、 成组比较两个正态总体均数的检验 / ６３
　 第五节　 单侧检验和假设检验的常用方法 / ６５
　 　 一、 单侧检验 / ６５
　 　 二、 假设检验的常用方法 / ６７
第五章　方差分析 / ７１
　 第一节　 单因素试验方差分析 / ７１
　 　 一、 单因素方差分析实例 / ７１
　 　 二、 单因素方差分析的原理与步骤 / ７２
　 　 三、 单因素方差分析的计算 / ７４
　 　 四、 方差分析的应用条件 / ７６
　 第二节　 两两间多重比较的检验法 / ７６
　 　 一、 ｑ 检验法(Ｔｕｋｅｙ ＨＳＤ 法) / ７６
　 　 二、 Ｓ 检验法(Ｆｉｓｈｅｒ ＬＳＤ 法) / ７８
　 第三节　 双因素试验的方差分析 / ７９
　 　 一、 无重复试验的双因素方差分析 / ７９
　 　 二、 重复试验的双因素方差分析 / ８２
第六章　离散型随机变量的参数估计与检验 / ８７
　 第一节　 总体参数的区间估计 / ８７
　 　 一、 二项分布参数 ｐ 的置信区间 / ８７
　 　 二、 泊松分布参数 λ 的置信区间/ ８８
　 第二节　 总体率的假设检验 / ８９
　 　 一、 单个总体率的假设检验 / ９０
　 　 二、 两个总体率的假设检验 / ９０
　 第三节　 列联表独立性检验 / ９１
　 　 一、 ２×２ 列联表中独立性检验 / ９２
　 　 二、 Ｒ×Ｃ 列联表中独立性检验/ ９４
　 　 三、 有关列联表资料的分类及统计方法 / ９５
　 第四节　 参照单位法(Ｒｉｄｉｔ 分析) / ９６
　 　 一、 Ｒｉｄｉｔ 分析原理/ ９６
　 　 二、 样本与总体比较的 Ｒｉｄｉｔ 分析 / ９７
　 　 三、 两样本比较的 Ｒｉｄｉｔ 分析 / ９８
第七章　非参数检验 / １０１
　 第一节　 配对符号秩和检验 / １０１
　 　 一、 配对比较的符号秩和检验 / １０１
　 　 二、 样本中位数与总体中位数比较的符号秩和检验 / １０２
　 第二节　 完全随机设计两样本比较的秩和检验(Ｗｉｌｃｏｘｏｎ 两样本比较秩和检验) / １０３
　 　 一、 两组连续型变量的秩和检验 / １０３
　 　 二、 两组离散型变量的秩和检验 / １０５
　 第三节　 完全随机设计多个样本比较的秩和检验(Ｋｒｕｓｋａｌ￣Ｗａｌｌｉｓ Ｈ 检验) / １０５
　 　 一、 多组连续型变量的秩和检验 / １０５
　 　 二、 多组离散型变量的秩和检验 / １０６
　 第四节　 配伍组设计多个样本比较的秩和检验(Ｆｒｉｅｄｍａｎ 秩和检验) / １０７
　 第五节　 两两比较的秩和检验 / １０８
　 　 一、 完全随机设计多个样本间的多重比较 / １０８
　 　 二、 配伍组设计多个样本间两两比较 / １０９
第八章　相关与回归 / １１３
　 第一节　 线性相关 / １１３
　 　 一、 散点图 / １１３
　 　 二、 相关系数的概念 / １１４
　 　 三、 相关系数的检验 / １１５
　 第二节　 线性回归 / １１６
　 　 一、 一元线性回归模型 / １１７
　 　 二、 线性回归方程 / １１７
　 　 三、 回归方程的显著性检验 / １１８
　 　 四、 预测与控制 / １２０
　 第三节　 多元线性回归与一元非线性回归 / １２２
　 　 一、 多元线性回归 / １２２
　 　 二、 一元非线性回归 / １２３
　 第四节　 概率单位法计算半数致死量 / １２５
　 　 一、 半数致死量的意义 / １２５
　 　 二、 概率单位法计算半数致死量 / １２６
第九章　正交试验设计 / １３０
　 第一节　 基本概念 / １３０
　 　 一、 因素、水平、指标 / １３０
　 　 二、 正交表 / １３１
　 第二节　 用正交表安排试验 / １３４
　 　 一、 等水平试验 / １３４
　 　 二、 不等水平试验 / １３６
　 第三节　 有交互作用的试验设计 / １３８
　 　 一、 交互作用的试验设计 / １３８
　 　 二、 等水平 / １３９
　 　 三、 不等水平 / １４０
　 第四节　 多指标试验 / １４３
　 　 一、 综合加权评分法 / １４３
　 　 二、 综合平衡法 / １４４
　 第五节　 试验结果的方差分析法 / １４５
　 　 一、 方差分析的基本步骤与格式 / １４６
　 　 二、 无重复试验的方差分析 / １４７
　 　 三、 有重复试验的方差分析 / １４８
第十章　均匀试验设计 / １５３
　 第一节　 均匀设计表安排试验 / １５３
　 　 一、 均匀设计表 / １５３
　 　 二、 均匀设计的特点 / １５４
　 　 三、 均匀设计的基本步骤 / １５４
　 第二节　 均匀设计试验结果的分析 / １５５
第十一章　SPSS 统计软件应用 / １６０
　 第一节　 ＳＰＳＳ 概述 / １６０
　 　 一、 ＳＰＳＳ 简介 / １６０
　 　 二、 ＳＰＳＳ 的启动与退出 / １６０
　 　 三、 ＳＰＳＳ 窗口介绍 / １６１
　 第二节　 数据文件的建立 / １６２
　 　 一、 建立数据文件 / １６２
　 　 二、 变量的属性及其设置 / １６３
　 第三节　 统计描述 / １６４
　 　 一、 频数分布分析 / １６４
　 　 二、 探索性分析 / １６６
　 第四节　 连续型资料分析 / １６７
　 　 一、 单个总体的 ｔ 检验 / １６７
　 　 二、 两个总体配对样本的 ｔ 检验 / １６８
　 　 三、 两个总体独立样本的 ｔ 检验 / １６９
　 　 四、 单因素方差分析 / １６９
　 　 五、 双因素试验的方差分析 / １７２
　 第五节　 离散型资料分析 / １７４
　 　 一、 四格表资料分析 / １７４
　 　 二、 Ｒ×Ｃ 列联表资料分析 / １７６
　 第六节　 非参数检验 / １７７
　 　 一、 两个相关样本的非参数检验 / １７７
　 　 二、 两个独立样本的非参数检验 / １７８
　 　 三、 多个独立样本的非参数检验 / １７９
　 第七节　 相关与回归分析 / １８０
　 　 一、 两变量间相关分析 / １８０
　 　 二、 一元线性回归 / １８１
　 　 三、 概率单位法计算半数致死量 ＬＤ５０ / １８３
　 第八节　 正交试验与均匀试验设计 / １８５
　 　 一、 正交试验设计的方差分析 / １８５
　 　 二、 均匀试验设计的分析 / １８９
附表 / １９３
　 附表１　 二项分布累计概率 Ｐ(Ｘ≥ｋ)(ｎ≤３０)值表/ １９３
　 附表２　 泊松分布累计概率 Ｐ(Ｘ≥ｋ)值表 / １９６
　 附表３　 标准正态概率密度 φ(ｘ)值表 / ２０２
　 附表４　 标准正态分布函数 Φ(ｘ)值表 / ２０４
　 附表５　 标准正态分布的临界值表/ ２０７
　 附表６　 χ２ 分布的临界值表 / ２０７
　 附表７　 ｔ 分布的临界值表 / ２１０
　 附表８　 Ｆ 分布的临界值表/ ２１１
　 附表９　 多重比较中的 ｑ 界值表/ ２２１
　 附表１０　 多重比较中的 Ｓ 表 / ２２４
　 附表１１　 二项分布参数 ｐ 的置信区间表 / ２２６
　 附表１２　 泊松分布参数的置信区间表 / ２３０
　 附表１３　 相关系数临界值表 / ２３１
　 附表１４　 百分率与概率单位换算表 / ２３１
　 附表１５　 配对比较符号秩和检验用 Ｔ 界值表 / ２３４
　 附表１６　 两样本比较秩和检验用 Ｔ 界值表 / ２３５
　 附表１７　 Ｈ 界值表(三样本比较秩和检验用界值表) / ２３６
　 附表１８　 配伍组试验秩和检验用 Ｍ 界值表(Ｐ ＝０?? ０５) / ２３６
　 附表１９　 常用正交表 / ２３７
　 附表２０　 常用均匀设计表与使用表 / ２４６
主要参考书目 / ２５１

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