概率抽样调查
(一)概率抽样调查的定义
又称随机抽样调查，概率抽样，是从研究的总体中按随机原则抽取部分单位作为样本进行观察研究，并根据这部分单位的调查结果来推断总体，以达到认识总体的一种统计调查方法。
(二)概率抽样调查的特点：
第一，样本的抽取是按随机原则进行的。
第二，每个个体被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
第三，可以根据样本的资料推断总体的情况。
(三)概率抽样调查的抽样方法
最基本的四种：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样。
1.简单随机抽样
又称纯随机抽样，简单随机抽样是一种一步抽样法，它要求在调查总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机抽取抽样框中预定个数的调查单位作为样本。抽样框又称“抽样框架”、“抽样结构”，是指对可以选择作为样本的总体单位列出名册。
优缺点：优点，简单直观，便于对总体进行推断。缺点，总体中包含的个体数比较多时不便进行抽样，对总体推断时误差较大。
排序编号，以确定总体的抽样范围和结构。设计出了抽样框后，便可采用抽签的方式或按照随机数表来抽选必要的样本量。例如：要从10000名职工中抽出200名组成一个样本，则10000名职工的名册，就是抽样框。在简单随机抽样中，总体中的每个单位都有相同的被抽中的概率。
2.系统抽样
又称等距抽样、机械抽样，它是将总体全部单位按某一标志排队，而后按固定的顺序和间隔在总体中抽取若干个样本单位组成样本的一种抽样方式。
系统抽样的优点是操作简单，对总体的推断误差较小。
3.分层抽样
又称类型随机抽样、分类随机抽样，它首先把总体按某一标志分成若干个类型组，使各组组内标志值比较接近，然后分别在各组内按随机原则抽取样本单位。类型抽样的特点在于，它把分组法和随机原则结合起来。如，某地区有三种地形：平原、丘陵和山区，粮食产量统计中需要采用概率抽样调查的方式进行。
分层抽样的优点：
保证样本中包含不同特征的个体，使样本结构和总体结构比较相近，减低对总体推断的误差;便于调查的组织实施;可以同时对总体和各组进行推断。
一般来说，分层抽样对总体推断的误差是四种基本抽样方法中最小的。
4.整群抽样
整群抽样是先将总体分成若干群，然后以群为单位，按随机原则从总体中抽取若干个群作为样本，而对选中群内的所有单位进行全面调查。
整群抽样的优点是减少抽样工作量、节省调查成本、便于调查实施;不足是对总体的推断误差较大。
如，在了解某地区职工的家庭生活状况时，按居民委员会分群，一个居民委员会为一群，对抽中的居民委员会所辖每户职工家庭一一进行调查。
(四)概率抽样的误差
概率抽样的误差是由于抽样方法本身所引起的误差，是指当由总体中随机地抽取样本时，所抽到的个体组成的样本指标与总体指标之间的偏差。
影响概率抽样误差的因素很多，主要包括：
1.样本单位数目(抽样数目越多，抽样误差越少)。
2.个体标志变动程度(个体标志变异程度越大，抽样误差越大)。
3.抽样方法(分层抽样误差较小，而整群抽样误差较大)。